Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Выбор зависит от задачи и структуры данных!
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
How Does Bitcoin Mining Work?
Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru
